Python MySQL - mysql-connector 驱动
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,如果你不熟悉 MySQL,可以阅读我们的 MySQL 教程。
本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。
我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:
python -m pip install mysql-connector
使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:
执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。
注意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:
先修改 my.ini 配置:
[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password
然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
更多内容可以参考:Python MySQL8.0 链接问题。
创建数据库连接
可以使用以下代码来连接数据库:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword"
)
print(mydb)
创建数据库
创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句,以下创建一个名为 runcodex_db 的数据库:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE runcodex_db")
创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在:
demo_mysql_test.py:
输出所有数据库列表:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
print(x)
或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
创建数据表
创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。
我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW TABLES")
for x in mycursor:
print(x)
主键设置
创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。
如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:
demo_mysql_test.py:
给 sites 表添加主键。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")
如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。
demo_mysql_test.py:
给表创建主键。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
插入数据
插入数据使用 "INSERT INTO" 语句:
demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入一条记录。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNCODEX", "http://www.runcodex.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
执行代码,输出结果为:
批量插入
批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:
demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入多条记录。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
('Google', 'https://www.google.com'),
('Github', 'https://www.github.com'),
('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
执行代码,输出结果为:
执行以上代码后,我们可以看看数据表的记录:
如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)
执行代码,输出结果为:
查询数据
查询数据使用 SELECT 语句:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
也可以读取指定的字段数据:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
('RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchone()
print(myresult)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
where 条件语句
如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:
demo_mysql_test.py
读取 name 字段为 RUNCODEX 的记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNCODEX'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
也可以使用通配符 %:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNCODEX", )
mycursor.execute(sql, na)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
排序
查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC。
demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的升序排序:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
降序排序实例:
demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的降序排序:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
Limit
如果我们要设置查询的数据量,可以通过 "LIMIT" 语句来指定
demo_mysql_test.py
读取前 3 条记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNCODEX', 'http://www.runcodex.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET:
demo_mysql_test.py
从第二条开始读取前 3 条记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为:
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
删除记录
删除记录使用 "DELETE FROM" 语句:
demo_mysql_test.py
删除 name 为 stackoverflow 的记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
执行代码,输出结果为:
注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
mycursor.execute(sql, na)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
执行代码,输出结果为:
更新表数据
数据表更新使用 "UPDATE" 语句:
demo_mysql_test.py
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码,输出结果为:
注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码,输出结果为:
删除表
删除表使用 "DROP TABLE" 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
database="runcodex_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"
mycursor.execute(sql)
lsw005
853***860@qq.com
参考地址
跟着码农教程学习 Python3 进行到 python3 mysql(mysql-connector),然后安装mysql-8.0.16,照着示例程序运行 python,遇到这个大大的问题:
在网上找了无数答案,现在来总结一下。
根目录下新建 my.ini 文件,设置 MySQL 复制以下配置信息到新建的 my.ini 文件中。
在 MySQL 8.0 中验证插件和密码加密方式发生了变化,caching_sha2_password 是默认的身份验证插件而不是之前版本的 mysql_native_password。
使用指令:
查看。
因此如果需要保持之前的验证方式并保持之前版本的密码加密方式需要在配置文件中修改,暂不支持动态修改,需要重启生效。即:
将 8.0 已有的 sha2 密码修改为 sha1 的模式:
重启,这是再看,已经修改了身份验证插件。
这时再稍稍修改实例程序,便可以连接了:
lsw005
853***860@qq.com
参考地址
进击的小姐姐
152***77255@163.com
楼上的问题:
我也出现了,原因以及解决方法是:我安装的是 mysql-connector ,应该安装 mysql-connector-python。
安装:
进击的小姐姐
152***77255@163.com
当然是祢豆子啦
244***7104@qq.com
参考地址
接上问题,出现:
错误一般是因为connector与使用的python版本不匹配,python下应该使用下面的命令安装。
另外要注意,在python中连接MySQL时,首先要用"net start mysql"启动MySQL服务。否则会出现如下错误
当然是祢豆子啦
244***7104@qq.com
参考地址