Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
实例(Python 3.0+)
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runcodex" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
运行实例 »
执行以上程序会输出如下结果:
100 1000.0 runcodex
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "runcodex"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runcodex" 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:
实例
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
isinstance 和 type 的区别在于:
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False
注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1 var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var del var_a, var_b
数值运算
实例
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意:
- 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
- 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
- 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:
实例
str = 'Runcodex'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:
Runcodex Runoo R noo noob RuncodexRuncodex RuncodexTEST
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
实例
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
实例
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意:
- 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
- 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
实例
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runcodex', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runcodex']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'runcodex', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runcodex', 70.2] [123, 'runcodex', 123, 'runcodex'] ['abcd', 786, 2.23, 'runcodex', 70.2, 123, 'runcodex']
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
实例
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。
注意:
- 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串:
实例
# 通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻转字符串
# 假设列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
# inputWords[-1::-1] 有三个参数
# 第一个参数 -1 表示最后一个元素
# 第二个参数为空,表示移动到列表末尾
# 第三个参数为步长,-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
# 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like runcodex'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
输出结果为:
runcodex like I
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
实例
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runcodex', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runcodex')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, 'runcodex', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'runcodex', 70.2) (123, 'runcodex', 123, 'runcodex') ('abcd', 786, 2.23, 'runcodex', 70.2, 123, 'runcodex')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
实例
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
注意:
- 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set(集合)
集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)
实例
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runcodex', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Runcodex' in sites :
print('Runcodex 在集合中')
else :
print('Runcodex 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runcodex', 'Google', 'Facebook'} Runcodex 在集合中 {'b', 'c', 'a', 'r', 'd'} {'r', 'b', 'd'} {'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'} {'c', 'a'} {'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
实例
dict = {}
dict['one'] = "1 - 码农教程"
dict[2] = "2 - 码农工具"
tinydict = {'name': 'runcodex','code':1, 'site': 'www.runcodex.com'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:
1 - 码农教程 2 - 码农工具 {'name': 'runcodex', 'code': 1, 'site': 'www.runcodex.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['runcodex', 1, 'www.runcodex.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
实例
{'Runcodex': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runcodex=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runcodex': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>>
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
- 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
将x转换为一个整数 |
|
将x转换到一个浮点数 |
|
创建一个复数 |
|
将对象 x 转换为字符串 |
|
将对象 x 转换为表达式字符串 |
|
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
|
将序列 s 转换为一个元组 |
|
将序列 s 转换为一个列表 |
|
转换为可变集合 |
|
创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
|
转换为不可变集合 |
|
将一个整数转换为一个字符 |
|
将一个字符转换为它的整数值 |
|
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
|
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
荆棘乱
llc***n@gmail.com
元组(小拓展)
一般来说,函数的返回值一般为一个。
而函数返回多个值的时候,是以元组的方式返回的。
示例(命令行下):
python中的函数还可以接收可变长参数,比如以 "*" 开头的的参数名,会将所有的参数收集到一个元组上。
例如:
字典(小拓展)
python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开),
其特点就是:不管字典中有多少项,in操作符花费的时间都差不多。
如果把一个字典对象作为for的迭代对象,那么这个操作将会遍历字典的键:
荆棘乱
llc***n@gmail.com
我去咬你啦
815***114@qq.com
针对楼上的 字典 拓展,做测试的时候,想要输出 kye:value的组合发现可以这样:
或者
于是发现 print()函数 其实可以 添加多个参数,用逗号 隔开。
本来想要用
这样的方式打印 key:value结果发现其实 key不一定是 string类型,所以 用+ 号会出问题。
我去咬你啦
815***114@qq.com
愤怒的胸毛毛
zha***aijun2013@foxmail.com
在list的使用中,开始时很容易忽视的一点是:
list[1:3] 其实输出的只有两个变量,即list中第二个元素到第三个元素,并不是第1 第2 第3三个元素,而且要注意的是
这两句话打印的内容其实是一样的,
但是第二句话有中括号
------------------------------------------------------
以下是网友 temmple_wang@qq.com 的补充:
其实我觉得可以这样理解:
其实我们可以试验一下:
其实中括号里的值还可以为负数:
----------------------------
list 补充:
这两句话打印的内容其实是一样的:
但注意是不同的类型,用变量接收一下:
愤怒的胸毛毛
zha***aijun2013@foxmail.com
hellowqp
wqp***a@foxmail.com
python 与 C 语言和 Java 语言的一点不同,表现在它的变量不需要声明变量类型,这是因为像 C 语言和 Java 语言来说,它们是静态的,而 python 是动态的,变量的类型由赋予它的值来决定,例如:
第一次为变量 a 赋值为整型,第二次赋值是浮点数,第三次是一个字符串,最后输出时只保留了最后一次的赋值。
hellowqp
wqp***a@foxmail.com
燕春
zqs***306010@qq.com
参考地址
type 是用于求一个未知数据类型对象,而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。
type 不认为子类是父类的一种类型,而isinstance会认为子类是父类的一种类型。
可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类,type 不行。
综合以上几点,type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关,但两者其实用法不同,type 主要用于判断未知数据类型,isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类:
运行结果:
燕春
zqs***306010@qq.com
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妞妞
704***556@qq.com
字典(小拓展)
输入 dict 的键值对,可直接用 items() 函数:
妞妞
704***556@qq.com
hjc132
huj***heng132@gmail.com
字典(小拓展)
原文说 dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
其实d不一定必须为一个序列元组,如下:
hjc132
huj***heng132@gmail.com
好好学习天天向上
522***154@qq.com
集合与字典
无序:集合是无序的,所以不支持索引;字典同样也是无序的,但由于其元素是由键(key)和值(value)两个属性组成的键值对,可以通过键(key)来进行索引
元素唯一性:集合是无重复元素的序列,会自动去除重复元素;字典因为其key唯一性,所以也不会出现相同元素
好好学习天天向上
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Lonapse
270***302@qq.com
参考地址
Lonapse
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符号
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切片还可以设置步长
符号
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王二的弟弟
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参考地址
bool 型
Python 中布尔值使用常量 True 和 False 来表示。
1、在数值上下文环境中,True 被当作 1,False 被当作 0,例如:
2、其他类型值转换 bool 值时除了 ''、""、''''''、""""""、0、()、[]、{}、None、0.0、0L、0.0+0.0j、False 为 False 外,其他都为 True 例如:
王二的弟弟
182***56065@163.com
参考地址
健子
136***9943@qq.com
对应一楼,函数的参数为多个时,不一定是以元组的形式返回的,还是要看自己定义的返回形式是什么:
健子
136***9943@qq.com
went000
751***610@qq.com
针对楼上对一楼的观点提出的不同意见,但是一楼实际说的是返回值有多个时,而非楼上说的参数为多个。
以上实际返回值也只有一个,一个 List 类型的参数。
一楼所说的返回值为多个是:
went000
751***610@qq.com
flaray
144***3921@qq.com
Bool 型小知识 :
Python3 废除了 long 类型,将 0 和 1 独立出来组成判断对错的 Bool 型,即 0 和 1 可以用来判断 flase 和 true。但是根本上并没有修改原则。这里的 Bool 型依然是 int 型的一部分,所以依然能当做数字参与运算,所以 Python3 里的 Bool 型是 int 型的一个特例而不是一个独立的类型。
flaray
144***3921@qq.com
甄能忽悠呀
813***866@qq.com
注意:列表、元组、集合有所区别(新人特别容易入坑)。
列表和元组不会把相同的值合并,但是集合会把相同的合并。
甄能忽悠呀
813***866@qq.com
dianmouren
yan***i4242@outlook.com
关于列表的创建细节补充:
dianmouren
yan***i4242@outlook.com
紫竹修韵
162***3732@qq.com
参考地址
关于字典推导式的一些案例:
'''紫竹修韵
162***3732@qq.com
参考地址